Super-Pharm i Cannabotech wykorzystują AI do diagnozowania organizmu i stanu skóry

Badanie zostało przeprowadzone przez międzynarodowy zespół na Uniwersytecie Chulalongkorn w Bangkoku i Uniwersytecie Chiang Mai w Tajlandii i opublikowane we wrześniu w czasopiśmie Cosmetics Multidyscyplinarnego Instytutu Digital Publishing Institute. Tabletki AASLM wytwarza się „metodą emulgowania na gorąco, po której następuje ponowne zestalanie na zimno, a następnie liofilizuje się w celu uzyskania suchego proszku”, jak czytamy w artykule. Mówi się, że nowe tabletki AASLM zostały opracowane przy użyciu techniki bezpośredniego prasowania i przetestowane w celu zapewnienia zgodności substancji pomocniczych ze składnikiem aktywnym za pomocą testu zgodności.

Po opracowaniu metody bezpośredniego prasowania tabletek musujących AASLM, w ramach badania przeanalizowano ich właściwości fizykochemiczne i skuteczność oczyszczania. Masę każdej tabletki ustalono na 1000 mg. Tabletki zawierają składniki musujące, w tym kwas cytrynowy i wodorowęglan sodu, które ułatwiają uwalnianie pęcherzyków dwutlenku węgla podczas interakcji z wodą, powodując w ten sposób rozpad tabletki. Stwierdzono, że stosunek kwasu do zasady 1:3 zapewnia najwyższą czystość pomiędzy różnymi testowanymi odmianami.

Badanie stabilności wykazało, że właściwości tabletek ulegają pogorszeniu pod wpływem wysokich temperatur i wilgotności. Z tego powodu zaleca się, aby tabletek musujących nie przechowywać w wysokiej temperaturze. Naukowcy zalecają ponadto opakowania zawierające wewnątrz wieczka środki osuszające, które mogą zwiększyć stabilność tabletek, co jest szczególnie potrzebne w zmiennych warunkach przechowywania.

Tabletki musujące, które przekształcają się w płynne mydło, stanowią innowacyjną propozycję dla producentów kosmetyków podróżnych, umożliwiając wygodne i łatwe korzystanie w podróży. Dla dzieci zabawne tabletki musujące mogą być atrakcyjnym sposobem na zachęcenie do mycia rąk, co może wpłynąć na lepszą higienę osobistą.

Czytaj także: Produkty kosmetyczne w formie pianek prognozowane jako trend wzrostowy aż do 2026 r.

Sztuczna inteligencja w kontekście rozwiązań biznesowych zyskała na popularności pod koniec ubiegłego roku. Pomimo stosunkowo krótkiego okresu popularyzacji AI, znaczna część polskich firm z sektora e-commerce wdrożyła w struktury strategii rozwoju technologie na niej bazujące. Jak wynika z najnowszego Barometru Retail, badanie zrealizowanego przez firmę doradczo-technologiczną Future Mind, niemal 60 proc. badanych ekspertów branży wskazało, że ich organizacja wykorzystuje sztuczną inteligencję w obszarach biznesowych.

Sztuczna inteligencja odgrywa w polskim handlu coraz większą rolę. Przede wszystkim w obszarach związanych z personalizacją, analizą danych oraz customer intelligence, a więc w obrębie kluczowych czynników rozwoju digital commerce. Zawarte w technologii AI zaawansowane algorytmy, umożliwiają analizę oraz procesowanie ogromnych ilości danych, a także katalogowanie ich tak, aby ukazały najistotniejsze wnioski i tendencje, na podstawie których organizacje mogą odpowiednio dostosować ofertę do indywidualnych potrzeb klienta.

Jednocześnie, można zauważyć wśród polskich przedstawicieli handlu pewną dozę sceptycyzmu w kontekście wykorzystania AI przy podejmowaniu decyzji. Takie tendencje potwierdzają wyniki Barometru Retail. Niespełna 10 proc. ankietowanych wskazało bowiem, że korzysta z AI podczas podejmowania decyzji inwestycyjnych, a jeszcze mniejszy odsetek (7 proc.) używa tej technologii do podejmowania decyzji produktowych.

Retailerzy w Polsce pokładają jednak duże nadzieje w dynamicznym rozwoju biznesu przy wykorzystaniu sztucznej inteligencji. Zapytani o to, czy planują zwiększać wykorzystanie rozwiązań AI w swojej organizacji niemal jednogłośnie deklarują, że tak. Ponadto, 45 proc. respondentów zatrudnia pracowników specjalizujących się w AI, a 16 proc. wspiera obecnych w zdobywaniu kompetencji z nią związanych.

Wykorzystanie AI, bez wątpienia ma potencjał, aby stać się dużo powszechniejszym rozwiązaniem rynkowym, które obejmie coraz więcej branży i biznesów. Jednak obecne procesy wykorzystujące rozwiązania AI są – ze względu na brak odpowiednich danych oraz poziomu ekspertyzy w ich zakresie – spowalniane, a nawet całkiem porzucane. Często zdarza się, że pozyskiwane zestawy informacji są niskiej jakości i niezorganizowane. Co za tym idzie, pojawia się wyzwanie jak użyć tego typu danych do trenowania modeli AI, które przyniosą rezultaty zgodne z oczekiwaniami. Ponadto, w świecie biznesu regularnie powtarzają się cykle, w których nowinki technologiczne zyskują na popularności – jak chociażby blockchain czy tokenizacja – i są, często na siłę, wykorzystywane przez organizacje, które nie chcą stracić przewagi nad konkurencją.

Sztuczna inteligencja ma potencjał na stworzenie zupełnie odmiennego świata e-commerce. Natomiast, aby osiągnięcie pełni potencjału AI było możliwe, niezbędna jest szczegółowa analiza tego, jaki charakter mają mieć rozważane implementacje, a po ewentualnym wdrożeniu – ich wpływu na biznes.

FOTO: Future Mind

Barometr Retail powstał na podstawie badania zrealizowanego na grupie 56 ekspertów związanych z sektorem handlu detalicznego, przy użyciu metody CAWI. Pokazuje on przewidywania dotyczące kierunku rozwoju branży detalicznej w najbliższych miesiącach. Projekt realizowany przy współpracy z redakcją „Wiadomości Handlowe”.